時事問題 なぜ報道関係者は批判を“攻撃”と感じるのか
〜一方向の報道文化と、双方向の情報時代のすれ違い〜◆ はじめにSNSやコメント欄でニュースに対する声が可視化される今、報道に寄せられる「違和感」や「批判」はかつてないほど増えています。しかし、そうした声に対して、報道関係者が過剰に反応し、「...
2025-05
時事問題 
時事問題 ニュースは“選ばれる”時代に突入した
〜情報を「届ける」から「比べられる」時代へ〜◆ はじめにニュースは「見るもの」から「選ぶもの」へ——。テレビや新聞が情報の入口だった時代は、すでに過去のものになりつつあります。今や、SNS・YouTube・ライブ配信などを通じて、誰でも一次...
時事問題 “価格.com”と“報道”の意外な共通点
― 比較される時代に求められる「メディアの目利き力」 ―◆ はじめに価格.comが登場したとき、消費行動は大きく変わりました。「最安値はどこか？」を消費者自身が調べて比較し、「見せかけの安さ」や「サクラレビュー」に惑わされず、商品を選ぶよう...
AI学習 量子化（Quantization）とは
🎯 一言で説明AIモデルを小さく・速く・軽くするために、重みや計算結果の数値表現を省メモリ化・低精度化する技術。具体的には、通常32bitの高精度なデータを、8bitなどの小さいデータに変換し、エッジデバイスや低スペック機器でもAIを動かせ...
AI学習 ResNet（Residual Network）とは？
✔ 1. どんなモデルか？ResNet（Residual Network）は、2015年にマイクロソフトリサーチが発表した深層学習モデルです。「スキップ結合（Residual Connection）」を採用することで、100層を超える超深層...
AI学習 スキップ結合（Residual Connection）
■ 概要スキップ結合（Residual Connection）は、深層学習モデル、とりわけ「ResNet（Residual Network）」の中で登場した技術です。入力をそのまま次の層に渡す「ショートカット経路」を作ることで、深く層を重ね...