時事問題

なぜ報道関係者は批判を“攻撃”と感じるのか

〜一方向の報道文化と、双方向の情報時代のすれ違い〜◆ はじめにSNSやコメント欄でニュースに対する声が可視化される今、報道に寄せられる「違和感」や「批判」はかつてないほど増えています。しかし、そうした声に対して、報道関係者が過剰に反応し、「...
時事問題

ニュースは“選ばれる”時代に突入した

〜情報を「届ける」から「比べられる」時代へ〜◆ はじめにニュースは「見るもの」から「選ぶもの」へ——。テレビや新聞が情報の入口だった時代は、すでに過去のものになりつつあります。今や、SNS・YouTube・ライブ配信などを通じて、誰でも一次...
時事問題

“価格.com”と“報道”の意外な共通点

― 比較される時代に求められる「メディアの目利き力」 ―◆ はじめに価格.comが登場したとき、消費行動は大きく変わりました。「最安値はどこか?」を消費者自身が調べて比較し、「見せかけの安さ」や「サクラレビュー」に惑わされず、商品を選ぶよう...
AI学習

量子化(Quantization)とは

🎯 一言で説明AIモデルを小さく・速く・軽くするために、重みや計算結果の数値表現を省メモリ化・低精度化する技術。具体的には、通常32bitの高精度なデータを、8bitなどの小さいデータに変換し、エッジデバイスや低スペック機器でもAIを動かせ...
AI学習

ResNet(Residual Network)とは?

✔ 1. どんなモデルか?ResNet(Residual Network)は、2015年にマイクロソフトリサーチが発表した深層学習モデルです。「スキップ結合(Residual Connection)」を採用することで、100層を超える超深層...
AI学習

スキップ結合(Residual Connection)

■ 概要スキップ結合(Residual Connection)は、深層学習モデル、とりわけ「ResNet(Residual Network)」の中で登場した技術です。入力をそのまま次の層に渡す「ショートカット経路」を作ることで、深く層を重ね...
キャリアコンサルタント試験

クランボルツ:計画された偶発性理論

理論の概要計画された偶発性理論(Planned Happenstance Theory)は、心理学者ジョン・D・クランボルツ教授が1999年に提唱したキャリア形成理論です。この理論は、キャリアの形成において偶然の出来事が重要な役割を果たすと...
キャリアコンサルタント試験

コクラン:ナラティブ・アプローチ

コクラン(L. Cochran)についてコクラン(L. Cochran)は、キャリアカウンセリングにおけるナラティブ・アプローチの先駆者として知られています。彼の理論は、1990年代にキャリア分野に導入され、社会構成主義に基づいています。人...
キャリアコンサルタント試験

プレディガー:ワークタスク・ディメンション理論

プレディガー(D.J.Prediger)について人柄と背景D.J.プレディガー(D.J. Prediger)は、キャリア理論の分野で著名な研究者であり、特にホランドの六角形モデルを発展させたことで知られています。彼の研究は、職業選択と個人の...
キャリアコンサルタント試験

マーシャ:アイデンティティ・ステータス理論

ジェームズ・E・マーシャ(James E. Marcia)は、1937年2月10日にオハイオ州クリーブランドで生まれた臨床および発達心理学者です。温厚で思慮深い性格の持ち主とされ、音楽や演劇にも造詣が深かったようです。マーシャの代表的な理論...